# Ollama-Einrichtung

Nutze den Offline-KI-Modus mit privaten lokalen Modellen über Ollama.

## Was Offline-KI bedeutet

Wenn Offline-KI aktiv ist, laufen unterstützte Datei-Analysen über deinen lokalen Ollama-Server statt über Cloud-Anbieter.

## Einrichtungsschritte

1

### Ollama installieren

Lade Ollama für macOS von der offiziellen Website, installiere es und öffne die App einmal, damit der lokale Server startet.

2

### Vision-Modell herunterladen

Zush funktioniert am besten mit einem vision-fähigen Modell für Bilder, Screenshots, PDFs und Vorschauen. Starte mit:

```
ollama pull qwen2.5vl:3b
```

3

### Prüfen, ob Ollama läuft

Ollama läuft normalerweise im Hintergrund. Wenn Zush keine Verbindung herstellen kann, starte es im Terminal:

```
ollama serve
```

4

### Offline-KI in Zush aktivieren

Öffne Zush, gehe zu AI Setup, aktiviere Offline AI mode, aktualisiere die Modellliste, wähle dein Modell und führe Test aus.

## Empfohlene Modelle

Wähle je nach Aufgabe: qwen2.5vl:3b für Geschwindigkeit, gemma3:4b für Balance oder granite3.2-vision:2b für Dokumente.

### qwen2.5vl:3b

Für Tempo

Die schnellste erste Wahl für alltägliche Screenshots und Bilder.

```
ollama pull qwen2.5vl:3b
```

### gemma3:4b

Für Balance

Ein guter Standard, wenn Qualität und Geschwindigkeit beide wichtig sind.

```
ollama pull gemma3:4b
```

### granite3.2-vision:2b

Für Dokumente

Ein kompaktes Vision-Modell für Dokumentvorschauen, Scans und strukturierte Inhalte.

```
ollama pull granite3.2-vision:2b
```

## Fehlerbehebung

### Zush sieht keine Modelle

Führe ollama list im Terminal aus. Wenn die Liste leer ist, lade zuerst ein Modell und aktualisiere dann Zush.

### Verbindungstest schlägt fehl

Stelle sicher, dass Ollama läuft und der Host in Zush auf http://127.0.0.1:11434 gesetzt ist.

### Die Verarbeitung ist zu langsam

Nutze ein kleineres Modell wie qwen2.5vl:3b, schließe speicherintensive Apps oder wechsle für große Stapel zurück zur Cloud.